Big Data & Super Computer

 BIG DATA & SUPER COMPUTER


BIG DATA

      Big Data dapat didefinisikan suatu teknologi yang dapat melakukan pengolahan, penyimpanan dan analisis data yang sangat kompleks dalam beragam bentuk/format (Variety), berukuran besar (Volume) dan pertambahan data yang sangat cepat (Velocity) yang kemudian akan dianalisis atau diolah lagi untuk keperluan tertentu seperti membuat keputusan (decision making), prediksi, dan lainnya. Pada perusahaan, Big Data memiliki manfaat untuk mengolah data yang mereka miliki maupun data eksternal untuk membantu dalam mengambil keputusan-keputusan strategis, seperti untuk keperluan Kecerdasan Bisnis.

Contohnya:

* Iklan berdasarkan perilaku keseharian konsumen.

* Algoritma perankingan konten di mesin pencari.

* Smart transportations.

* Smart health care.

* Sistem pemerintahan terintegrasi.

    Teknologi manajemen basis data tradisional sudah tidak mampu menangani data yang kompleks dan selalu berubah. Dan semua data itu terakumulasi setiap hari.

    Dengan begitu, perlu adanya teknik khusus dalam pengambilan data, analisis data hingga visualisasi data. Tujuannya adalah supaya mendapatkan hasil yang akurat. Maka muncul teknologi analisis mahadata.

    Catatan: Saat semua serba online, pebisnis online akan mendapatkan data dalam jumlah besar dan perubahannya sangat cepat. Kedepannya, seorang pebisnis yang mahir menganalisis data, dia pasti bisa melihat peluang dengan cepat. Dengan begitu, dia dapat memilih strategi bisnis yang sesuai dengan peluang tersebut.

Konsep Inti dari Big data

Ada 3 konsep inti mahadata yang perlu kamu pelajari:

1. Integrasi Data

    Big data itu menyatukan data dari berbagai sumber dan aplikasi yang berbeda. Mungkin mekanisme integrasi dan manajemen basis data tradisional yang di pakai sekarang sudah tidak relevan. Dalam integrasinya, membutuhkan strategi dan teknologi baru untuk menganalisis mahadata pada skala terabyte, atau bahkan petabyte.

    Jadi, selama integrasi, perlu memasukan data, memprosesnya dan memastikan format data sesuai dengan keperluan bisnis.

2. Manage

    Layaknya sebuah data, big data sendiri juga membutuhkan ruang penyimpanan. Ada banyak pilihan yang bisa di gunakan sebagai penyimpanan mahadata. Namun yang paling sering digunakan adalah cloud storage. Ada banyak penyedia jasa cloud storage di internet, tinggal pilih sesuai budget yang ada.

3. Analisis Data

    Investasi besar untuk mengumpulkan dan mengelola data baru bisa terbayar bisa melakukan analisis. Namun, seperti yang di atas, software pengolah data tradisional tidak mampu untuk mengolah big data. Hal ini karena mahadata begitu besar, kompleks dan cepat berubah.

KARAKTERISTIK BIG DATA

1. Volume (Jumlah Data) Volume 

    Jumlah data merupakan karakter dari proses Big Data. Data yang besar memerlukan pemrosesan yang rumit. Jumlah data yang besar dan bervariasi seperti data Twitter, klik stream pada halaman web dan aplikasi mobile, lalu lintas jaringan, peralatan yang dilengkapi sensor untuk menangkap data di kecepatan cahaya, dan banyak lagi. Ini adalah tugas Big Data untuk mengubah data yang berukuran besar dengan berbagai jenis menjadi informasi berharga.

2. Velocity (Perubahan Data) 

    Velocity menunjukkan kecepatan perubahan data seperti data stream yang bersipat real time maupun non real-time. Beberapa sistem yang memberikan perubahan data dengan cepat dan memerlukan respon cepat seperti perangkat / aplikasi Internet of Things (IoT) memerlukan evaluasi dan tindakan secara real-time. Juga aplikasi eCommerce contohnya, konsumen berusaha menggabungkan lokasi perangkat seluler dan preferensi pribadi untuk memberikan penawaran pemasaran yang sensitif terhadap waktu. Secara operasional, pengalaman aplikasi mobile memiliki populasi pengguna yang besar, peningkatan lalu lintas jaringan yang luas dan menginginkan respon dari sistem dengan segera.

3. Variety (Jenis Data) Variety 

    Variasi, tipe data yang beragam bentuk seperti data yang tidak terstruktur dan semi terstruktur, seperti teks, audio, dan video memerlukan pemrosesan tambahan untuk memperoleh makna dan metadata pendukung. Setelah dipahami, data tidak terstruktur memiliki banyak persyaratan yang sama seperti data terstruktur, seperti ringkasan, garis keturunan, auditability, dan privasi. Kompleksitas lebih lanjut muncul saat data dari sumber yang diketahui berubah tanpa pemberitahuan. Perubahan jenis data yang cepat atau real-time adalah beban yang sangat besar untuk lingkungan transaksi dan analisis.

4. Value (Nilai) 

    Data memiliki nilai intrinsik-tapi harus ditemukan. Ada berbagai teknik kuantitatif dan investigasi untuk memperoleh nilai dari data – mulai dari menemukan preferensi atau sentimen konsumen, untuk membuat penawaran yang relevan menurut lokasi. Terobosan teknologi adalah bahwa biaya penyimpanan data dan perhitungan telah menurun secara eksponensial, sehingga memberikan banyak data dimana analisis statistik pada keseluruhan kumpulan data dibandingkan sampel sebelumnya. 

Kelebihan Big Data

 Memberikan insight yang tepat, dengan Big Data hasil analisis data yang

didapatkan akan berdasarkan fakta sehingga sangat memungkinkan untuk

memberikan sebuah inisght yang mungkin dapat menjawab permasalahan serta

mendapatkan wawasan baru yang dapat diimplementasikan.

 Memberikan cara yang berbeda dalam berkompetisi dan menjadi lebih unggul

 Meningkatkan produktivitas, hal ini dikarenakan Big Data didapatkan secara

real-time dimana setiap menit atau detiknya akan memproduksi data-data baru

yang dapat dianalisis.

 Mengembangkan inovasi, penggunaan Big Data tidak hanya untuk menjawab

masalah namun juga berkompetisi untuk mengembangkan inovasi terbaru yang

berdampak bagi khalayak.

 Membantu dalam meminimalisir biaya yang dikeluarkan

 Dapat mendeteksi penipuan

 Efisien menjadi customer service, untuk mempermudah dalam melakukan

interaksi dengan pelanggan dan membantu untuk meningkatkan kepercayaan

maka pengimplementasian Big Data sahabat data DQLab akan membantu

dalam mengumpulkan data informasi mereka agar mengetahui kebutuhan lebih

dalam dan spesifik.

SUPER KOMPUTER

    Super Komputer adalah sistem komputer bertenaga tinggi yang memiliki kemampuan jauh lebih besar dari workstation khas pengolahan. Ini mungkin dirancang untuk aplikasi tertentu, seperti model simulasi atau penelitian ilmiah, atau mungkin hanya dibuat untuk menampilkan teknologi komputasi terbaru. Sebuah superkomputer dapat dibangun sebagai mesin tunggal atau dapat terdiri dari sekelompok komputer yang mengolah data bersama-sama. Karena superkomputer sangat mahal untuk membangun dan memelihara, hanya beberapa lusin telah dibangun dalam beberapa dekade terakhir.

    Contoh penggunaan istilahnya yaitu seperti pada kalimat “Contoh superkomputer baru termasuk NEC Earth Simulator dan IBM Roadrunner.

    Adapun definisi dari super komputer ialah dengan suatu frasa, kata maupun suatu kalimat yang menggambarkan serta memberitahukan tentang suatu penerangan, arti, ataupun karakteristik utama dari suatu, baik itu barang, proses, ataupun kegiatan ataupun seorang.

    Seperti yang kita lihat, kata “Supercomputer” ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah, akronim (jargon) dalam bidang teknologi yang dimulai dengan awalan S.

Kelebihan Super Komputer

 Dapat melakukan perhitungan yang cepat dan bahkan bisa mencapai triliunan

operasi perdetik

 Perhitungan yang dilakukan juga cukup akurat oleh karena itu dapat digunakan

oleh badan pendetksi bencana, simulasi nuklir dan lain lain

 Memiliki spesifikasi yang sangat tinggi karena untuk melakukan operasi dengan

cepat memerlukan hardware berkemampuan tinggi serta core yang terdiri dari

puluhan ribu lebih

Untuk lebih jelasnya, mari kita simak video berikut ini Video Super Komputer



https://sitenesia.com/glossary/supercomputer/

https://vatih.com/bisnis/apa-itu-big-data/

https://dqlab.id/kelebihan-dan-kekurangan-dari-big-data-yuk-intip-pembahasannya


Komentar